Détails sur le produit:
Conditions de paiement et expédition:
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Portée minimale de détection: | 10 mètres | Bandes de fréquences de fonctionnement: | Bandes X |
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Résolution de plage: | 1 à 10 M | Piste de balayage: | 0° à 40° |
Diamètre d'antenne: | 1 à 5 m | Plage aveugle: | 180m |
Mode de numérisation: | Vérification de secteur | Rotation de l'antenne: | 360 degrés |
Plage de balayage Azimut: | 360° | Altitude de fonctionnement: | 0 à 10 km |
Sensibilité du récepteur: | - 120 dBm | Largeur d'impulsion: | 1 à 10 μs |
Puissance du transmetteur: | 1-10 kilowatts | Fréquence de répétition d'impulsion: | 100 à 1000 Hz |
Portée: | Jusqu'à 100 km | ||
Mettre en évidence: | Radar de surveillance des frontières,Radar de surveillance des frontières à haute sensibilité,Radar de défense aérienne de haute sensibilité |
Technologie radar à haute sensibilité
Bandes de fréquences: bandes Ku/Ka (12-40 GHz), précision de détection d'équilibrage (résolution au niveau du centimètre) et interférence anti-précipitation.
Sensitivité: ≤-120 dBm (typique), détecte les micro-UAV (par exemple, la série DJI Mavic) avec 0,01 m2 RCS à 5 km.
Effect Doppler: filtrage de vitesse (0,3-50 m/s) pour distinguer les drones des oiseaux (>15 m/s typiquement).
Détection en tout temps
Compensation environnementale adaptative: augmente automatiquement la puissance de transmission (jusqu'à 500 W) en cas de tempête de sable ou de neige.
Imagerie thermique: Détecteur IR intégré non refroidi (longueur d'onde 8-14 μm) avec un taux de reconnaissance nocturne > 92%.
Moteur de reconnaissance d'IA
Apprentissage automatique: modèle ResNet-50 formé sur 200 000 ensembles de données des caractéristiques des drones/oiseaux/hélicoptères.
Classification en temps réel: identifie les marques principales de drones (DJI/Autel) en 0,2 seconde.
Densité: 3 radars par frontière de 50 km (120° de couverture de secteur), utilisant TDMA pour éviter les interférences.
Le réseautage:
Le réseau de transport en commun LoRaWAN (range de 15 km, consommation d'énergie < 5 W)
Centre de fusion de données avec algorithme de filtrage Kalman
Radar monté sur un véhicule:
Mast rétractable de 12 m pour la couverture à basse altitude
Piles à combustible à hydrogène (72 heures d'autonomie)
Véhicules anti-UAV: brouilleur de micro-ondes intégré à double bande (2,4/5,8 GHz)
Couche | Portée de détection | Contre-mesure | Temps de réponse |
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Un avertissement précoce | 5 à 10 km | Alertes audiovisuelles + coordonnées | 3 secondes |
Interception | 1 à 3 km | Faussement GPS + suppression du spectre | 8 secondes |
Neutralité | < 500 m | UAV/ablation au laser à capture de filet | 15 secondes |
Paramètre | Radar classique | Version très sensible |
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Min RCS* | 0.1 m2 | 00,01 m2 |
Taux de fausses alertes | 2/h | 0.5/h |
Consommation d'électricité | 300 W | 180 W (composants GaN) |
Traitement multi-cibles | 50 objectifs | 200 cibles (accélérées par FPGA) |
Plage de température | -20°C à +55°C | -40°C à +70°C |
*RCS: section transversale radar |
Détection des passages illégaux de frontières
Pénétration dans la forêt: détecte les mouvements humains (signature Doppler 0,5-2 m/s)
Intégration avec des systèmes de fibres optiques de détection des vibrations (précision ± 3 m)
Défense des essaims de drones
Identifie les attaques d'essaim (> 10 drones), active le mode anti-saturation
Localise les opérateurs par triangulation RF (erreur < 100m)
Réaction d'urgence
Surveillance des feux de forêt: prédit la direction de propagation des feux
Recherche et sauvetage: permet aux hélicoptères d'éviter le terrain en temps réel
Investissements initiaux
~ 150 000 $/km (équipement + installation)
Réduit les patrouilles manuelles de 60% par rapport à la CCTV traditionnelle
Maintenance
Maintenance prédictive: l'indice de santé du radar (RHI) indique une alerte de défaut de 14 jours
Conception modulaire: remplacement du module TR en 20 minutes
Personne à contacter: Bruce Lan
Téléphone: 8617318665683